Programozást és AI-t tanítok úgy, hogy ne csak értsd, hanem használni is tudd.
Oktatás · Egyetem · Privát · Céges tréning
Programozás oktatás · élő közös munka
23
Visszajelzés
4,78 / 5
Elégedettség
4,83 / 5
Érthetőség
22 / 23
Optimális tempó
23 hallgatói visszajelzés alapján · névtelen kérdőív
Python, JavaScript, TypeScript, webfejlesztés és mesterséges intelligencia témákban tartok egyéni, csoportos és céges oktatásokat. A cél nem az, hogy valaki végighallgasson egy tananyagot, hanem hogy valóban megértse, begyakorolja, és használni tudja azt, amit tanul.
Szerep
Oktató · Mentor
Időszak
Több éve, folyamatosan
Kontextus
Egyetem · Privát · Céges
Témák
Python · AI · JS/TS · SQL · C++ · Java · PHP
02 · Pozicionálás
Nem csak kódot tanítok, hanem gondolkodást.
A programozás oktatásában nálam a legfontosabb, hogy a tanuló értse, mi miért történik. Nem elég lemásolni egy kódrészletet vagy végigmenni egy prezentáción: az órákon valós példákkal, közös feladatmegoldással és a tanuló szintjéhez igazított tempóval dolgozunk.
01
Érthető magyarázatok
Bonyolult technikai témák lebontása egyszerű, követhető lépésekre.
02
Gyakorlati példák
Valós projektekből, munkahelyi helyzetekből és vizsgafeladatokból vett példák.
03
Személyre szabott tempó
A tananyag és az óra menete a tanuló előképzettségéhez és céljához igazodik.
04
AI- és modern szemlélet
Nem csak nyelvi szintaxist tanítok, hanem mai fejlesztői workflow-t, AI-eszközhasználatot és problémamegoldást is.
03 · Kinek szól
Különböző célok, közös eredmény: valódi megértés.
01
Egyetemistáknak
Vizsgára, beadandóra, tárgyteljesítésre és magabiztosabb programozási alapokra.
02
Karrierváltóknak
Akik nulláról vagy kevés előképzettséggel szeretnének belépni a fejlesztői gondolkodásba.
03
Dolgozó szakembereknek
Akik munkához, automatizáláshoz, adatelemzéshez vagy saját projektekhez tanulnak programozást.
04
Cégeknek és csapatoknak
AI-használat, fejlesztői gondolkodás, automatizáció és gyakorlati technológiai képzés üzleti környezetben.
04 · Témák
Témák, amikkel dolgoztunk
PythonMesterséges intelligenciaJavaScript / TypeScriptHTML / CSSSQLC++JavaPHPEgyetemi kurzusokPrivát céges oktatás
A legtöbb oktatás Pythonhoz, egyetemi kurzusokhoz és AI-témákhoz kapcsolódott, de webfejlesztésben, adatbázisokban és több klasszikus programozási nyelvben is dolgoztam tanulókkal.
05 · Eredmények
Milyen eredményekhez segített hozzá az oktatás?
01Sikeresebb egyetemi felkészülés
02Tárgyak teljesítése
03Érettségi- és vizsgafelkészülés
04Munkahelyi feladatok támogatása
05Karrierváltás előkészítése
06AI-eszközök gyakorlati használata
07Magabiztosabb önálló feladatmegoldás
A visszajelzésekben visszatérő minta, hogy a tanulók nem csak érthetőnek érezték az órákat, hanem konkrét célokhoz is közelebb kerültek: tárgyteljesítéshez, vizsgához, munkahelyi felhasználáshoz vagy saját projektek elindításához.
06 · Kiemelt visszajelzések
Amit a hallgatók mondtak
“Amikor tanultunk valamit, mindig tudtál hozzá plusz érdekességet fűzni, és ha kérdésem volt, hogy az adott dolog hol jelenik meg a való életben, gyakorlati példába tudtad átrakni.”
Csepella Henrik · JavaScript / TypeScript · HTML / CSS
“Türelmes voltál, és addig maradtunk egy témánál, amíg úgy nem láttad, hogy valóban megy.”
Csefó Noémi · Python
“A szakértelmed és az oktatott téma szeretete, az élményszerű oktatás. Szerintem az is kedvet kapna programozni, aki esetleg kényszerből van az oktatáson.”
Anonim hallgatói visszajelzés · Python
07 · További visszajelzések
Mit emeltek ki még a résztvevők
01
“Rendesen haladtunk amellett is, hogy odafigyeltél arra, mit értek és mit nem.”
Orsós Dániel
Python
02
“Érthető magyarázatok, gyakorló feladatok.”
Baranyi Eszter
Python
03
“Kommunikáció, tanár-diák viszony.”
Kovács Zoltán
Mesterséges intelligencia
04
“Az óra eleji diszkusszió a saját megoldásokról.”
Török Alexander
Python · AI
05
“Közös, real-time feladatmegoldás az általam javasolt problémára.”
Anonim visszajelzés
Python · AI · privát céges oktatás
06
“Mindenképpen hasznos volt egyetemi vizsgákra való sikeres felkészülésre, és segítségemre volt munkahelyi elhelyezkedésben.”
Anonim visszajelzés
Vizsga · munkahely
08 · Módszertan
Hogyan épül fel egy jó oktatási folyamat?
01
Célfelmérés
Először tisztázzuk, mire kell a tudás: vizsga, munka, karrierváltás, saját projekt vagy céges AI-használat.
02
Szinthez igazított tanulási út
Nem mindenki ugyanonnan indul, ezért a tempót és a példákat a tanuló aktuális tudásához igazítom.
03
Élő magyarázat és közös feladatmegoldás
A hangsúly nem a passzív előadáson van, hanem azon, hogy közben együtt gondolkodunk és kódolunk.
04
Valós példák és gyakorlati kontextus
A technikai fogalmakat munkahelyi, projektalapú vagy hétköznapi példákhoz kötöm.
05
Önálló gyakorlás és visszajelzés
A cél, hogy a tanuló egyre inkább önállóan tudjon problémát megoldani, ne csak követni az órát.
09 · Folyamatos fejlesztés
A visszajelzések alapján folyamatosan fejlesztem az oktatást.
A tanulói visszajelzések nem csak referenciák, hanem fejlesztési inputok is. A válaszok alapján a legerősebb pontok az érthető magyarázatok, a gyakorlati példák, a személyre szabott tempó és a jó tanár-diák kapcsolat. A fejlesztési irányok pedig egyértelműek: még több óra utáni anyag, több gyakorlófeladat, jobban követhető kódolási folyamat és több önálló próbálkozási lehetőség.
Szeretnél programozást vagy AI-t tanulni gyakorlati, érthető formában?
Egyéni, kiscsoportos és céges oktatásban is tudok segíteni. Ha vizsgára készülsz, munkahelyi feladatokhoz szeretnél programozást tanulni, vagy AI-eszközöket vezetnél be a saját munkádba vagy csapatodba, érdemes beszélnünk.