Lecke 1 / 18

    1. Bevezetés – Miért Pandas?

    A Pandas a Python egyik legfontosabb könyvtára adatelemzéshez és adatfeldolgozáshoz. Neve az angol 'panel data' (paneladatok) kifejezésből származik, és 2008-ban Wes McKinney hozta létre.

    Ha eddig Excelben dolgoztál adatokkal, a Pandas pontosan ugyanazt tudja – csak sokkal gyorsabban, automatizálhatóan, és korlátok nélkül.

    Mire használjuk a Pandas-t?

    A Pandas segítségével könnyen tudunk:

  1. Excel és CSV fájlokat olvasni és írni

  2. Adatokat tisztítani (hiányzó értékek, duplikátumok kezelése)

  3. Adatokat szűrni, rendezni, csoportosítani

  4. Statisztikai összefoglalókat készíteni

  5. Táblázatokat összekapcsolni (mint SQL JOIN)

  6. Grafikonokat készíteni az adatokból

  7. Idősorok elemzését végezni
  8. Pandas vs. Excel – Összehasonlítás

    SzempontExcelPandas
    Adatméret~1 millió sor (limitált)Milliók+ sor (RAM-tól függ)
    AutomatizálásMakrók (VBA)Teljes Python ökoszisztéma
    IsmételhetőségManuálisSzkript → bármikor újrafuttatható
    SebességLassú nagy adatnálGyors, optimalizált C-alapú motor
    ÁrFizetős (Office)Ingyenes, nyílt forrású

    A kurzus során végig egy konzisztens 10 fős dolgozói adatkészlettel dolgozunk (Anna, Béla, Cecil…), így a példák egymásra épülnek és könnyen követhetők.

    Beszéljük át
    az ötleted.

    Mondd el, min gondolkodsz. Egy óra alatt megnézzük, merre érdemes elindulni.